Shkencëtarët kanë identifikuar dy nëntipe të reja biologjike të sklerozës multiple me ndihmën e inteligjencës artificiale (IA), të cilat mund të hapin rrugën për trajtime të personalizuara dhe rezultate më të mira për pacientët, të raportuara në revistën Brain.
Hulumtimi përfshinte 600 pacientë dhe kombinoi një analizë gjaku për zinxhirin e lehtë të neurofilamentit të serumit të proteinave (sNfL) dhe një skanim MRI të trurit, dhe të dhënat u analizuan nga algoritmi i të mësuarit automatik “SuStaIn”, shkruan Guardian.
Janë identifikuar dy nëntipe: sNfL e hershme, në të cilën nivele të larta të proteinave ndodhin në fillim të sëmundjes dhe fillim të shpejtë të lezioneve të trurit, dhe sNfL e vonë, në të cilën dëmtimi i trurit ndodh më ngadalë dhe përpara se nivelet e proteinave të rriten.Studiuesit vlerësojnë se ky zbulim mund t’u lejojë mjekëve të monitorojnë pacientët më saktë dhe të aplikojnë terapi të synuar më herët.
Autori kryesor i studimit, Arman Eshaghi, tha se nëntipet e bazuara në biologjinë e sëmundjes ofrojnë një pasqyrë më të mirë sesa klasifikimet klinike të bazuara në simptoma.
Ekspertët nga Shoqata e Sklerozës Multiple e përshkruajnë zbulimin si “emocionues” dhe theksojnë se ai mund të çojë përpara zhvillimin e trajtimeve të reja dhe të personalizuara për pacientët në të gjithë botën.